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인공지능 이미지인식 최신기술의 장, AI응용사례 및 기술 도입전략 세미나 개최된다.한국IBM 유부선 상무, 한국MS 김귀련 부장, SK플래닛 나상일 박사, 세브란스병원 김성원 교수, 한양대 최준원 교수, 계명대 고병철 교수, 세종대 공성곤 교수 등
최광민 기자 | 승인 2017.09.03 21:54
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최근 인공지능(AI) 이미지 인식 기술은 지난 2012년 구글의 딥러닝 기반 고양이 분류 시험인 ‘Brain Project'를 시작으로 2014년 페이스북의 사람 얼굴 인식 기술인 '딥페이스(DeepFace)', 2015년 바이두의 이미지 인식 기술인 '딥이미지(Deep Image)' 등 IBM, MS, 구글 등 글로벌 IT기업들의 경쟁적인 개발과 잇단 플랫폼 출시를 거듭하는 동안 급격히 진화돼 인공지능 이미지 인식 기술은 산업, 기업, 경제, 사회 등 다양한 분야에서 우리의 삶 속으로 들어오고 있다.

트랙티카(Tractica), 프로스트앤설리반(Frost & Sullivan) 등 각 글로벌 조사기관들에 따르면 지난해 세계 인공 지능 시장은 이미지 인식 기술이 지배했으며, 향후 5년 동안 가장 각광받을 것으로 예상된다고 밝혔다. 이처럼 컴퓨터 비전에 딥러닝이 융합되면서 인간의 시각적인 인식 능력을 재현하는 인공지능 이미지 인식 기술은 ‘보는’ 것을 가능하게 만들고 있으며, 이제 인식한 이미지에서 물체와 사람을 식별하고, 3차원 도형의 구조를 추측하고, 관계, 감정, 행동과 의도를 이해하게 된 것이다.

지난 5월 22일 구글 코리아는 서울 본사에서 ‘구글 AI 포럼’을 열고 ‘AI 혁신과 구글 포토 들여다보기’를 주제로 현재 구글의 AI 이미지 인식에 대한 기술을 설명했다. 이날 화상 회의를 통해 기술 설명을 한 닐 알드린(Neil Alldrin) 구글 소프트웨어 엔지니어는 “구글 포토를 통해 인간을 뛰어넘는 ‘초인간적 이미지 인식기술’을 달성하는 것이 목표”라고 말했다. 이처럼 인공지능은 자연어처리, 음성인식 등 관련 기술을 넘어 인공지능 '이미지인식기술'이 우리 산업과 사회 속에 혁명적으로 진화하여 우리들의 일상 속 한 부분으로 자리 잡기 시작했다.

이런 시점에 관련 세미나를 개최하는 산업교육연구소(소장 김성의)는 인공지능 이미지 인식 기술 개요, 최적화 알고리즘 및 인공지능 얼굴인식, 물체 인식 기술과 식별기 랜덤 포레스트에 의한 이미지 인식 기술을 비롯하여 인공지능 시각 기능 및 이미지 인식 플랫폼 최신 기술동향과 도입전략뿐만 아니라 인공지능 이미지 인식 기술기반 분야별 사례분석과 구축전략에 이르기까지 인공지능 이미지 인식의 제반정보를 공유하는 "인공지능 이미지 인식 핵심기술과 응용사례 및 도입전략 세미나"를 오는 9월 19일(화) 서울 여의도 전경련회관 3층 에메랄드홀에서 개최한다.

다음은 개최될 인공지능 이미지 인식 핵심기술과 응용사례 및 도입전략 세미나의 주제 및 발표 내용을 살펴봤다.

▲ '인공지능 이미지인식 제반 기술개요 및 최적화 알고리즘' - 딥러닝(Deep Learning) - 회선 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) - CNN에 의한 이미지인식 기술.  발표자- 한양대학교 최준원 교수

▲ 인공지능 얼굴인식과 물체인식 기술 및 국소 특징량 통계적 학습방법' - Haar-like 특징과 얼굴인식 - AdaBoost 알고리즘 - HOG 특징 및 사람검색 - 기타 이미지 국소 특징량.  발표자- 세종대학교 공성곤 교수

▲ '랜덤 포레스트(Random Forest)에 의한 이미지인식 기술' - Ensemble 알고리즘 소개 - Random Forest 알고리즘 소개 - Random Forest를 이용한 응용 예 - Regression Forest에 의한 회귀 - Regression Forest를 이용한 응용 예.  발표자- 계명대학교 고병철 교수

▲ '인공지능 시각기능 및 이미지인식 플랫폼 최신 기술동향과 도입전략' - IBM, 페이스북, 구글, 마이크로소프트, 바이두, DARPA Mind's Eye 등과 딥뷰(Deepview)포함.  발표자- 인하대학교 조근식 교수

▲ '인공지능 이미지 해석기술 기반 제조공정 무인 검사 솔루션 도입과 구축전략'.  발표자- 수아랩 김길호 선임연구원

▲ '인공지능 이미지인식 기술기반 패션 및 커머스 사례분석과 구축전략'.  발표자- SK플래닛(주) 나상일 박사

▲ '인공지능 이미지인식 기술기반 보안 및 입출입 통제 사례분석과 구축전략'.  발표자- 한국마이크로소프트 김귀련 부장

▲ '인공지능 이미지인식 기술기반 의료진단 기술 사례분석과 구축전략'.  발표자- 세브란스병원 김성원 교수

▲ '인공지능 이미지인식 핵심기술 개발을 위한 딥러닝 플랫폼 활용방안'.  발표자- 한국IBM(주) 유부선 상무.

산업교육연구소 이번 세미나 기획자는 "카메라는 사진을 찍을 수 있고 센서에 들어오는 빛을 2차원 배열인 픽셀로 변환할 수 있지만, 이는 카메라는 사진을 ‘찍을’ 수는 있지만 ‘보지’는 못하는 것입니다. ‘본다’는 말에는 ‘이해한다’는 뜻입니다."라며,

"인간의 시각적인 인식 능력을 재현하는 인공지능 이미지 인식 기술은 ‘보는’ 것을 가능하게 하는 것입니다. 한 걸음 우리 앞에 다가온 인공지능 이미지 인식 시대에 미래 발전전략과 신성장 신사업 기회를 모색하는 소중한 시간이 될 수 있도록 관계 되시는 분들의 많은 참여와 성원을 부탁드립니다."라고 당부했다.

 

최광민 기자  ckm0081@naver.com

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