인공지능(AI) 응용산업화 추진단(공동단장: 이수영 KAIST 교수, 김영삼 산업부 시스템산업정책관)은 AI관련 산학연 전문가들을 초청하여 9월 12(월) 14시 대한상의 의원회의실에서 '인공지능 응용산업화' 포럼을 개최하였다.
이는 지난 3.24 발족한 인공지능 응용산업화 추진단은 그동안 다양한 분야의 의견을 수렴하여 AI활용에 따른 산업적 파급효과가 큰 기술개발 및 사업화 과제(15개)를 발굴하였으며, 이번 포럼은 그동안 추진단의 활동성과를 발표하고 AI 응용산업화에 관한 전문가 논의를 위해 개최하였다.(관련기사 바로가기)
포럼에서는 산학연 전문가들이 산업계의 AI활용현황을 진단하고 향후 산업화 촉진을 위하여 필요한 과제와 향후 발전방안을 논의하였으며, 산업부는 포럼에서 논의된 다양한 전문가 의견들을 토대로 추진단에서 발굴한 프로젝트들을 보완하여 미래부가 관계부처와 공동으로 수립중인 지능정보사회 종합대책에 반영하고 금년 하반기부터 산업부 기술개발사업 등을 통해 적극 추진할 계획이라고 밝혔다.
이날 포럼을 주관한 이수영 인공지능 응용산업화 추진단장(KAIST 교수)은 그동안 추진단 활동경과를 설명하면서, 산학연 전문가들이 3차례의 전체회의와 25차례의 업종별 분과회의를 거쳐 도출한 프로젝트들이 우리나라의 인공지능 활용촉진에 크게 기여할 것이라 밝혔다.
김영삼 산업통상자원부 시스템산업정책관은 축사에서 금번 추진단에서 제시한 프로젝트들이 우리 산업의 도약을 위한 마중물이 될 것이라고 평가하고, AI활용이 우리 산업에 새로운 성장모멘텀이 될 수 있도록 관계부처와 공동으로 인공지능의 응용‧산업화를 적극 지원할 계획이라고 밝혔다.
1. <인공지능 응용산업화 포럼 개요>
일시: ‘16. 9. 12(월) 14:00-17:00 / 장소: 대한상공회의소 의원회의실
다음은 '인공지능 응용산업화' 포럼의 논의 내용 요약이다.
<제1세션> 4차 사업혁명과 관련 현재 인공지능의 산업적용사례와 향후 방향에 대하여 토론
이성호 박사(과학기술정책연구원, 신산업민관협의회 ICT융합분과위원) : 4차 산업혁명은 사물인터넷 기술과 인공지능 기술이 결합된 “사물지능”기술을 토대로 새로운 가치가 창출되고 향후 산업의 핵심 경쟁력은 ‘빅데이터’와 ‘인공지능 기술’의 선순환에 있다고 전망
이상은 교수(연세대학교 세브란스병원, 신산업민관협의회 ICT융합분과위원) : 향후 유전체 정보, 건강검진, 진료기록 등 빅데이터 기반으로 개인맞춤형 질병의 예방‧진단‧치료를 위한 정밀의료기술이 발전할 전망
이강윤 교수(가천대학교 컴퓨터공학과, 前 한국 IBM Watson 상무) : IBM Watson은 콜센터, 보험, Chatbot, 정부기관의 민원서비스 등 DIVA(Digital Virtual Agent)로서의 역할을 수행하고 금융, 법률, 제조 등 전문가에 의해서 수행되던 업무지식들이 데이터로 축적되고 관련 거래시장도 형성될 것임
백순권 연구위원(현대자동차 차량IT지능화리서치랩) : 음향(음성) 신호기반의 상황판단 알고리즘, 음성인식 및 자연어처리 등을 비롯하여 딥러닝 기반의 음성신호 처리 연구를 진행중이며, 향후 인공지능간 정보전달 및 교환을 위한 오픈형 프로토콜이 필요하며 한국형 산학연 연구 모델 개발을 통한 발전을 추구해야함
손진호 연구소장(LG전자 인텔리전스) : 모바일, TV, 가전 등 음성인식 및 자연어처리 기반의 기술 적용중, 음성/영상 기반의 스마트집사와 인공지능 기반의 지능형 가전 및 자동차, 로봇, 사이니지 등의 B2B사업의 핵심기술로 확대 예정
<제2세션>로봇, 무인기, 조선, 기계 등 무인이동체 분야 AI 활용현황과 미래상, R&D방향을 논의
박성주 부사장(유진로봇) : 지능형 물류로봇은 주요시장이 해외이므로 개발초기부터 해외시장의 요구사항을 반영하고, 시장개척 전략 수립 필요, 소셜지능 기반 서비스로봇의 프레임워크의 일회성 개발이 아닌 지속성을 담보하는 오픈 커뮤니티형성을 통한 발전전략 필요
유혁 팀장(한국항공우주연구원 비행제어연구팀) : 임무장비 데이터를 이용한 인공지능 적용 현장정보지원시스템과 영상정보 인식 기반기술을 통하여 임무수행의 효율성 향상이 가능
김낙인 수석연구원(건설기계부품연구원, 前두산인프라코어 기술연구소장) : 인공지능 응용분야의 시장 선점자들을 따라가기 보다 우리기업들의 주력제품의 특징을 고려하여 사업화를 추진하는 것이 중요
<제3세션>의료, 스마트공장, 보안, 반도체 등 서비스 및 AI기반기술 중심으로 AI활용현황과 미래상, R&D방향을 논의
조상욱 상무이사((주)인피니트헬스케어, 의료기기) : 심혈관 질환을 넘어 결핵, 폐암 등 타 질환 인공지능 진단기술의 참여가 가능하도록 다양화할 필요
고재진 사업단장(전자부품연구원, 스마트공장) : 스마트공장 고장예측에 AI기술을 적용하여 생산프로세스를 최적화할 수 있고 이를 기반으로 한 새로운 비즈니스 창출도 가능
박우진 대표이사(이랜서 주식회사, 보안) : 해킹 등 사이버보안 이슈가 산업계의 AI활용에 있어 큰 장애물이 될 것이며 이에 대한 기술개발과 시장선점이 필요, 딥러닝기술은 패턴을 분석하는 것으로 보안기술 패턴분석과 유사성을 갖고 있어 보안분야 딥러닝기술 적용이 용이함.
2. <Pilot Project 개요>
1. 기계
-Smart Construction : (내용) 토공현장에 환경을 인식하고, 다양한 건설기계가 지능화된 협업을 할 수 있도록 데이터 축척과 IoT 기술을 활용한 지능형 건설시공 플랫폼 개발 (기대효과) 단위 건설현장에 대한 건설비용이 최대 20%이상 절감 및 건설현장에 비숙련자 및 고령자 투입가능.
-자율 농기계 플랫폼 기술 및 실증 모델 개발 : (내용) 농기계가 시비, 방제, 수확 등 농작업을 스스로 수행 할 수 있는 플랫폼 기술 및 자율 농기계 실증 모델 개발 (기대효과) 농작업 효율 증대를 통한 식량 자급률 향상, 고령화·여성화 되는 농업 인구에 대비한 미래지향적 패러다임 제시.
-인공지능 사출성형 시스템 : (내용) 빅데이터 및 머신러닝 기술을 통해 초기 공정조건 및 양산 품질조건을 스스로 설정하는 인공지능 사출성형 시스템 개발. (기대효과) 양산 초기 준비 시간 20% 단축, 불량률 15% 이상 절감, 무인 사출성형공정 실현.
2. 로봇
-차세대 제조용 로봇 : (내용) 학습을 통해 작업공정을 습득하고 공장 작업자와 동일 공간에서 인간과 협동하여 유연생산에 대응하는 차세대 제조로봇 기술 개발. (기대효과) 제조 과정의 정확도와 제품 신뢰성 및 생산성 향상에 따른 제조업 혁명 가속화.
-지능형 물류로봇 : (내용) 물류현장에서 시각과 촉각정보를 통해 다양한 물건을 파지, 운송적재 할 수 있는 기술과 다수의 로봇을 동시 효율적으로 운영하는 제어 시스템을 결합한 지능형 물류로봇 개발. (기대효과) 물류처리 오류 30% 감소, 생산성 35% 향상, 24시간 물류작업 운영에 따른 물류업체 경쟁력 제고.
-소셜지능 기반 서비스로봇 : (내용) 상대방 인지 기술, 음성인식 기술을 통한 음성대화 기능 구현과 인간과의 교감을 돕는 로봇 외관 디자인으로 감성교감 가능한 휴머노이드형 소셜로봇 개발 및 로봇 콘텐츠 저작도구 개발과 앱마켓 운영을 통한 로봇 콘텐츠 생태계 구축. (기대효과) 다양한 서비스 및 플랫폼 개발에 따라 안내서비스·노인돌보미 등으로 확산 전망, 미래형 시장 개척.
3. 조선
-대형상선용 자율항행선박 및 원격관제기술 : (내용) 증강현실 기반의 원격관제 시스템과 해상환경 인식·대응 알고리즘이 결합된 자율운항 기술을 적용한 지능형 대형 상선플랫폼 개발. (기대효과) 무인화와 상시 저속항해로 운항비용 감소, 해상사고의 82%를 차지하는 인적과실 사고 감소.
4. 무인기
-국민안전 감시 및 대응 무인항공기 융합시스템 : (내용) 무선통신망 기술 및 IoT연계 통신·항법·안전운항·운영관리 기술이 융합된 재난치안용 무인기 플랫폼 개발, 재난예방·대응기술과 극한운용 기술, 지능형 중대형무인기 선행연구 등 무인항공기 융합 기초기술 개발. (기대효과) 육상·해상·생활안전 관련 공공업무의 무인기 운용을 통한 체계적인 재난안전관리시스템 구축 가능 및 치안·방재 특수임수 수행.
5. 의료
-의료영상 의사결정보조시스템 : (내용) 심혈관 및 뇌질환 등 고위험질환의 경과예측이 가능하도록 빅데이터 기술에 기반한 인공지능 의료영상 분석·판독 시스템 개발. (기대효과) 세계 최고 수준의 의료정보 ICT 인프라를 이용하여 2014년 시장규모 3조에서 연평균 12.5%의 성장세인 E-Healthcare 분야의 사업화 촉진.
-양방향 캡슐내시경 및 자동 진단보조 시스템 : (내용) 저전력, 고해상도 지원과 양방향 통신이 가능한 캡슐내시경 개발과 질병 특화 모델 및 의료데이터 기반의 질병검출 알고리즘을 장착한 인공지능형 진단보조시스템 개발. (기대효과) 2027년 연 5조원 규모로 성장전망인 해외 캡슐내시경 시장을 통한 수출기여 및 인공지능 연계를 통한 시장 확대.
-보안 시스템 사회안전 보안시스템 (AI수요) : (내용) 영상보안 솔루션에 적합한 영상인식, 대상검출, 상황포착 기술 및 지상무인로봇·드론을 활용한 통합운용시스템 구축. (기대효과) 영상감시 효율 50% 제고와 보안 감시자 피로도 30% 완화를 통한 시민 안전 확보.
6. 스마트공장
-스마트 공장 생산설비 고장예측진단 : (내용) 생산설비의 건전성을 정확하게 예측·진단함으로서 생산성을 향상시킬 수 있도록 물리계측데이터 융합의 빅데이터와 딥러닝을 활용한 고장예측진단 및 통합관리 SW 개발 (기대효과) 사이버물리시스템(CPS)기반의 스마트공장 고도화 구현 및 제조업혁신에 기여.
7. 반도체
-서버용 기계학습 가속 스케일러블 하드웨어 개발 : (내용) 실시간 인공지능을 구현하기 위해 클라우드 서버 상에서 학습 및 판단을 고속으로 처리할 반도체 개발 및 이를 적용한 시스템 개발 (기대효과) 빅데이터에 대한 사회전반적인 수요 증가로 2019년 49.2조원으로 예상되는 빅데이터 관련 하드웨어 시장으로의 수출 기여.
-다중센서기반 공간주행 가능경로 분석용 SoC 개발 : (내용) 자율주행을 위한 환경인식 처리에 특화된 하드웨어 설계 기술 및 감지 시스템 모듈 개발, 실시간 인공지능 처리를 위한 고속 연산 기술과 차세대 메모리 기술을 하나로 집적한 인공지능 SoC(System on Chip) 부품 개발 (기대효과) 시스템반도체 기술은 자동차, 로봇, 드론, 의료기기 등 미래유망분야에서 세계 수준 경쟁력을 갖추기 위한 주요 요소로 미래 국가경쟁력 향상의 기반 구축.
8. 사이버 보안
-스마트 공장 및 서비스 로봇 사이버 보안(AI기반) : (내용) 악성코드와 해킹으로부터 스마트공장 및 서비스로봇을 보호하기 위해 신종 악성코드에 대한 자가 학습 기능을 가진 딥러닝 기반의 사이버 보안 기술 개발 (기대효과) 악성코드와 해킹의 선행적 대응을 통해 스마트공장의 운영 효율 향상, 생산기기 및 설비의 인공지능 기반 정보보안 기술 적용을 통한 대외 경쟁력 향상.
