매스웍스 BuildingIQ, MATLAB의 기능을 활용하여 HVAC 에너지 최적화를 위한 알고리즘 개발
매스웍스 BuildingIQ, MATLAB의 기능을 활용하여 HVAC 에너지 최적화를 위한 알고리즘 개발
  • 최광민 기자
  • 승인 2015.11.17 10:30
  • 댓글 0
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MATLAB을 활용하여 예측식 에너지 최적화 알고리즘의 개발 및 배포 속도 향상
MATLAB의 개요[화면을 터치하면 비디오로 이동합니다.]

테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도기업인 매스웍스는 BuildingIQ에서 매트랩 데이터 분석 기능을 활용하여 HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) 에너지 최적화를 위한 사전에 대응적인 예측식 알고리즘의 개발 및 배포를 신속하게 수행할 수 있다고 발표하였다.

 

BuildingIQ는 사전 대응적인 예측식 최적화를 통해 대형 상업용 건물의 에너지 소비량을 10~25%절감하는 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼인 PEO(Predictive Energy Optimization™)를 개발하고 프로덕션 클라우드 환경에서 통합된 MATLAB 알고리즘을 활용하여 에너지 비용을 최소화하는 동시에 입주민이 더욱 편안함을 누리도록 하였다.

 

MATLAB에서 실제 전력 데이터 및 모델 전력 응답 비교의 유효성 검사

또한 Signal Processing Toolbox를 사용하여 데이터를 필터링하고 알고리즘에 Statistics and Machine Learning Toolbox를 사용하여 냉난방 프로세스에 대한 가스, 전기, 태양열전력의 기여도를 모델링하였으며, Optimization Toolbox를 사용하여 에너지 효율을 실시간으로 최적화하고 있다.

개발된 알고리즘을 프로덕션 시스템으로 통합하는 과정에서 BuildingIQ는 배포를 위해 MATLAB Compiler를 사용하였으며, MATLAB 알고리즘을 Java 또는 C로 변환하는데 소요되는 시간과 자원을 절약할 수 있다.

BuildingIQ의 수석 데이터 과학자 Borislav Savkovic은 "MATLAB은 알고리즘을 프로토타이핑하고 고급 수학 계산을 수행하는 데 있어 최고의 툴이기에 프로토타입 알고리즘을 실제 노이즈 및 불확실성을 안정적으로 처리하는 양산 수준 알고리즘으로 직접 변환할 수 있었다"라고 설명하였다.

이어진 MathWorks의 기술 마케팅 담당자인 Paul Pilotte는 "기업들은 자사 데이터가 좀 더 지능화되기를 원하지만 기가바이트 규모의 데이터를 분석 및 시각화하고, 알고리즘을 빠르게 개발하고, 알고리즘에 가장 적합한 방식을 찾을 경우에는 자원과 전문성이 부족한 경우가 많습니다. BuildingIQ는 대규모 데이터 세트의 분석 및 시각화, 고급 최적화 알고리즘 배포, 프로덕션 클라우드 환경의 알고리즘 실행 능력에 대한 기준을 확보했습니다."라고 설명하였다.

 

<MathWorks 소개>

매스웍스(MathWorks)는 엔지니어와 과학자를 위한 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도적인 개발업체이다. 1984년에 설립된 MathWorks는 미국 Massachusetts주, Natick에 본사를 두고 있으며, 현재 15개국에서 3,000여명의 직원이 근무하고 있으며, MATLAB 알고리즘 개발, 데이터 분석, 데이터 시각화,의 테크니컬 컴퓨팅 언어 (테크니컬 컴퓨팅 언어)의 수치 계산을위한 프로그래밍 등 전세계의 엔지니어와 과학자들은 퍼팅 자동차, 우주 항공, 전자, 금융 서비스, 생명 공학, 등 산업 각 분야에서 혁신 및 개발을 촉진하기 위해 MathWorks 社의 다양한 제품과 솔루션을 적용하고있다. 자세한 내용은 mathworks.com 을 참조하면 된다.

 

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