인공지능(AI)은 우리의 일상 생활과 산업을 변화시키고 있으며, 각기 다른 도메인의 기술자와 소프트웨어 개발자가 일하는 방식도 바꾸고 있다.
단순한 분류 문제에서부터 복잡한 시스템의 의사 결정 지원에 이르기까지 많은 기술 영역에 영향을 끼치고 있는 인공지능은 더 이상 누군가의 영역이 아니라 모두에게 필수불가결한 지식이 되어 가고 있다.
전 세계적으로 개인뿐만 아니라 정부, 기관 및 기업들이 인공지능 시대로 진입하고 있는 현황에 발맞추어 매스웍스코리아(MathWorks)는 최근에 진행됐던 'MATLAB Deep Learning Day 2021: 딥러닝 부트캠프 응용'편을 발표영상(보기)과 발표자료(다운)를 모아 소개한다.
오늘날 다양한 산업 분야에서 딥러닝 모델 개발이 많은 관심을 받고 있지만, 이론 및 프로그램 능력 등 전문지식이 요구되는 것이 현실이다. 이번 딥러닝 부트캠프 응용(영상)편에서는 각 산업분야별 특화된 딥러닝 개발 워크플로우와 MATLAB이 제공하는 개발상의 이점을 각 4개의 주제로 소개한다.
먼저, '딥러닝 기반 이상 탐지 기법: 영상, 신호 및 시계열 데이터 분야의 이상 탐지 응용 소개'의 주제로 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 이상 탐지 모델 개발 방법론 소개와 이상 탐지 모델 적용 고객 성공 사례 등의 인사이트를 공유한다.
'라이다 및 레이다를 위한 딥러닝· 라이다/레이다 전처리 및 레이블링'의 주제로 인공지능 모델 개발 과정 소개와 라이다/레이다 추적 및 Fusion의 자세한 내용과 '무선 통신을 위한 딥러닝· MATLAB 지원 무선통신 표준'의 주제로 '무선 통신을 위한 인공지능 적용 방법과 무선통신 인공지능 적용 예제 등을 다룬다.
마지막으로 '바이오, 의료분야를 위한 딥러닝· Semi-automating ground-truth 영상 레이블링'의 주제로 의료 영상의 시만틱 분할(semantic segmentation) 알고리즘 학습 및 평가, AI 모델의 클라우드 및 하드웨어 디바이스로의 배포 등의 발표와 인사이트를 공유한다.
