한컴인텔리전스가 글로벌 파트너사이자 세계적인 엔터프라이즈 AI(Enterprise AI) 및 머신러닝 플랫폼 기업인 다타이쿠(Dataiku)와 함께 오는 14일(월)부터 18일(금)까지 해외 전문가와 글로벌 인공지능(AI)와 빅데이터 시장의 트렌드와 기술 그리고 사례를 공유하는 ‘AI Insight’를 개최한다.
‘AI Insight’는 온라인 플랫폼을 통해 무료로 원하는 시간과 장소에서 편하게 참여할 수 있는 세미나로 특히, 이번 행사에서는 데이터 사이언스 플랫폼인 다타이쿠(Dataiku)의 해외 사례 소개와 글로벌 인공지능 시장의 동향을 공유할 예정이며, 행사 기간 동안 영상을 시청하며 Q&A 게시판을 통해 질문을 남기면 담당자를 통해 답변을 받을 수 있다.
주요 발표 내용으로는 다타이쿠의 리처드 존스(Richard Jones) APAC 부사장이 'AI : 데이터 실험에서 엔터프라이즈 전략까지(AI : From Data Experiments to an Enterprise)'를 주제로 전 세계의 다양한 산업에 걸친 'Enterprise AI'로 넘어가기 위해서 무엇을 해야하고 하지 말아야 하는지를 제시하고 관련 인사이트를 공유한다.
GE 항공의 셀프 서비스 데이터 및 분석 관리자 준 튜더(Jun Tudor)의 '사일로에서 셀프 서비스로: GE 항공의 데이터 변환(From Siles to Self-Service: Data Transformationat GE Aviation)'이란 주제로 다타이쿠 및 항공의 Product Owner인 소메시 새나(Somesh Saena)와 함께 Q&A형식으로 기업의 데이터 변환의 배경과 방법을 다룬다.
영국 2위의 온라인 패션 소매업체인 엠앤드엠 다이렉트(MandM Direct)사의 벤 포위스(Ben Powis) 데이터 과학 매니저가 '엠앤드엠 다이렉트가 구글 클라우드 플랫폼에서 Dataiku를 사용하여 번개처럼 빠른 가치 창출(Lightning Fast Value with Dataiku on Google Cloud Platform, Featuring MandM Direct)'의 주제로 다타이쿠와 구글 클라우드 플랫폼을 연계하여 어떤 가치를 창출해냈는지 관련 인사이트를 공유한다.
또 다타이쿠 김지성 엔지니어가 '심층 분석-Dataiku 데이터 과학 스튜디오(Deep Dive - Dataiku Data Science Studio)'란 주제로 데이터에 대한 접근을 민주화하고 기업이 자신만의 AI를 가질 수 있도록 DDS 플랫폼을 어떻게 활용해야 하는지 보여준다.
다타이쿠의 래리 오리몰로예(Larry Orimoloye) 응용 통계학자 & 데이터 어드바이저가 '100명 이상의 데이터 전문가의 주요 당면 과제에 대한 통찰력(Insights on Top Challenges from 100+ Data Professionals)'의 주제로 100명 이상의 데이터 전문가들을 대상으로 그들이 현재 직면하고 있는 이슈와 조직에서 데이터 사이언스와 머신러닝에 어떻게 접근하는지 등 더 많은 것을 알아내기 위해 설문조사 한 결과를 공유한다.
다타이쿠의 소피 디온넷Sophie Dionnet) 전략 부사장과 데이타이쿠 엘레나 펄런Elena Furlan) 선임 데이터 과학자가 '보험 산업에서 AI의 힘, Aviva를 중심으로(The Power of AI in the Insurance Industry, Featuring Aviva)'의 주제로 이론적 통찰력에서 실제 구현에 이르기까지의 보험 산업에서 AI의 방대한 잠재력과 보험회사로부터의 고급 AI 프로젝트(즉, 사업 문제, 무엇이 잘 작동했는지, 연관된 도전과 가시적인 결과 등)에서 사용 사례에 대해 공유한다.
이밖에 다타이쿠의 알렉산드르 휴버트(Alexandre Hubert) 솔루션 엔지니어링 이사가 '금융 분야 AI – 현재 환경, 미래, 핀테크 역할(AI in Finance – The Current Landscape, What the Future Holds, the Role of Fintech)', 니콜라스 오몬트(Nicolas Omont)의 '오토머신러닝 그것이 무엇인지 그리고 그것을 어떻게 활용해야 하는지(AutoML Basic: What It Is and How to Leverage It)'의 주제로 다타이쿠의 시각적 AutoML 기능을 사용하여 제작 시, RAW DATA로부터 머신러닝 모델로 쉽게 이동할 수 있는 방법을 제시한다.
마지막으로 다타이쿠의 니콜라스 오몬트(Nicolas Omont)가 'Dataiku를 사용한 AutoML:엔드 투 엔드 데모(AutoML with Dataiku: An End-to-End Demo)'란 주제로 'AutoML이 정확히 무엇인지'와 'AI 경쟁에서 성공하기 위해 조직이 AutoML을 필요로 하는 이유'에 대해서 깊이있게 설명하고 Dataiku의 AutoML 철학에 대한 작은 사례와 플랫폼이 제공하는 기능을 설명한다.
한편. 이번 한컴인텔리전스가 글로벌 파트너사 다타이쿠(Dataiku)와 함께 진행하는 ‘AI Insight’는 글로벌 인공지능 및 데이터 시장의 동향과 기술에 관련된 기업이나 관련자는 누구나 사전 등록(등록)을 통해 무료로 참가할 수 있다. 더 자세한 발표 내용이나 등록은 ‘AI Insight(보기)’를 참고하면 된다.
