최근 국내에서 딥러닝 기반 얼굴인식 기능을 탑재한 방역로봇이 개발돼 방역 최일선에서 활약 중이다. 이밖에도 전세계적으로 의료 분야에서의 컨벌루션 신경망을 통한 질병 진단 및 치료, 자율주행차의 인식를 위한 딥러닝 학습, 인간 수준의 언어를 구사하는 딥러닝 기반 언어모델 GPT-3 탄생 등 딥러닝 기술이 고도화되고 있다.
이러한 딥러닝 기술을 활용하기 위해서는 데이터 사이언스 전문가 수준의 이론적 전문지식과 프로그래밍 능력이 요구되며, 많은 시간 및 비용이 소모된다. 이 가운데 매스웍스의 ‘앱 기반 딥러닝 개발 워크플로우’를 통해 단일한 환경에서 손쉽게 최소의 코드로 딥러닝 모델을 생성하도록 지원하며, '딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer)' 앱을 통한 신경망 아키텍처 구축 및 훈련이 가능해졌다.
또한, 딥러닝 개발의 마지막 단계에서 딥러닝 HDL 툴박스(Deep Learning HDL Toolbox™)를 통해 자일링스(Xilinx) 및 인텔(Intel) 등의 FPGA 및 SoC 디바이스에서 딥러닝 네트워크를 구현함으로써 기존 시스템으로의 원활한 통합을 돕는다.
매스웍스코리아는 오는 11월 5일(목) 13시30분부터 17시40분까지 웨비나를 통해 앱기반의 딥러닝 개발 워크플로우와 더불어 고급 딥러닝 모델 개발을 위한 기능, 임베디드 디바이스로의 학습 모델 배포까지 매트랩(MATLAB)에서 제공하는 모든 딥러닝 구현 기술을 자세히 소개한다.
세미나에서는 ▶MATLAB을 활용한 손쉬운 딥러닝 모델 개발(김종남 부장) ▶MATLAB을 활용한 고급 딥러닝 모델 개발(송완빈 과장) ▶임베디드 디바이스로의 딥러닝 모델 배포 – CPU, GPU 및 FPGA(정승혁 차장) 등의 주제로 전문가가 아닌 일반 사용자도 손쉽게 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습과 사용자가 손쉽게 사용할 수 있는 인공지능 모델을 개발하고 과정을 습득하고 이를 통해 다양한 AI 애플리케이션을 배포할 수 있는 기술을 습득하게 된다.
한편, 행사에 대한 더 자세한 내용과 참가는 사전등록(등록)을 통해 누구나 참가할 수 있으며, 관련 정보와 세미나 발표 자료를 받을 수 있다.
이날 발표자 김종남 부장은 LG 전자, Intel Korea R&D Center등에서 통신 및 신호처리 연구를 수행하였으며 매스웍스코리아에서 신호처리, 영상 및 인공지능 관련분야의 Application Engineer로, 송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, MathWorks에서 머신러닝 및 딥러닝 담당 Application Engineer로, 정승혁 차장은 한화테크윈에서 8년간 산업용장비 및 로봇 시스템 관련 연구개발자로 근무하였으며, 매스웍스 코리아에서 FPGA/ASIC, 프로그래머블 SoC, 그리고 Deployment 분야의 Application Engineer로 재직하고 있다.
