또한 연구팀은 논문을 통해 'Gen'이라는 새로운 확률 프로그래밍 시스템으로 사용자는 AI 기술이 적용되는 여러 분야의 모델 및 알고리즘을 작성한다. 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 방정식을 다루지 않거나 고성능 코드를 직접 작성하지 않아도 된다. 또한 Gen은 이전에는 실행 불가능한 예측 작업에 사용되는 정교한 모델과 추론 알고리즘을 쉽게 작성할 수 있도록 했다.

예를 들어, 연구원은 짧은 Gen 프로그램이 자율 시스템, 인간-기계 상호 작용 및 증강 현실에 적용되는 어려운 컴퓨터 시각 추론 작업인 3D 신체 포즈를 추론할 수 있음을 입증했으며, 이 프로그램은 그래픽 렌더링, 심화 학습 및 유형의 확률 시뮬레이션을 수행하는 구성 요소를 포함한다. 이러한 다양한 기술들의 결합은 일부 연구자들이 개발한 초기 시스템 보다 더 나은 정확성과 속도를 제공하며, 상대적으로 단순하기 때문에 초보자이든 전문가이든 Gen는 누구든지 쉽게 사용할 수 있다고 한다.

더 자세한 내용은 발표된 '프로그래밍 가능한 추론을 갖는 범용 확률적 프로그래밍 시스템(Gen: A General-Purpose Probabilistic Programming System with Programmable Inference)'을 통해 알 수 있다.(연구 논문 다운받기))