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AI 석학들 삼성 캠퍼스에서 미래 AI강연∙토론 진행‘삼성 AI 포럼 2018’에서 얀 르쿤 교수, 궁극적 AI 위한 자기 지도 학습 등 도전 과제 제안, 요수아 벤지오 교수, SGD 기반 학습 기법 관련 연구 결과 발표, 세바스찬 승 부사장, 인간 뇌 구조 이해 위한 인공신경
권현주 기자 | 승인 2018.09.12 15:23
삼성전자 서초사옥에서 12일 열린 '삼성 AI 포럼 2018' 행사전경

삼성전자가 12일, 13일 양일간 인공지능(AI) 분야의 세계적인 석학들을 초청해 AI 관련 최신 연구 성과와 연구 동향을 공유하고 응용과 혁신 방향을 모색하는 발표와 더불어 대학생들이 자신의 연구 결과를 발표하고 전문가들로부터 조언을 듣는 연구 교류 활동도 진행되는 ‘삼성 AI 포럼 2018’이 전문가, 교수, 학생 등 천여명 참석한 가운데 삼성전자 서초사옥에서 열렸다.

지난해부터 시작된 이번 포럼은 첫 날인 12일 삼성전자 대표이사 겸 종합기술원장인 김기남 사장은 개회사를 통해 “AI 기술혁신을 위한 우리의 노력이 인류 문제를 해결하고 세상을 이롭게 하기를 기대한다”며 ,“오늘 세계적 AI 혁신가들을 모시고 AI 기술의 잠재력을 확인하고 미래 협력을 위한 기반을 만들 수 있기를 바란다”고 밝혔다.

12일 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2018'에서 개회사를 하는 삼성전자 대표이사 겸 종합기술원장인 김기남 사장

이어서 미국 뉴욕대학교 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수, 캐나다 몬트리올대학교 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수의 강연을 시작으로 맥길대학교 조엘 피노(Joel Pineau) 교수, 몬트리올대학교 애런 쿠르빌(Aaron Courville) 교수, 카이스트 양은호 교수 등이 참여해 자기 지도 학습(Self-Supervised Learning), 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 등 최신 인공지능 기술과 미래 방향에 대해 발표했다.

특히 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수는 딥러닝 분야의 세계적인 대가로 꼽는다. 첫 강연자로 나서는 얀 르쿤 교수는 ‘자기 지도 학습(Self-Supervised Learning)’을 주제로 강연을 통해 사람 수준의 궁극적인 AI 를 갖추기 위해 복잡한 실제 세계에 대한 모델링이 필요하다고 강조하며, 이를 위한 향후 도전 과제로 ‘자기 지도 학습’을 제안하기도 했다.

지난해에 이어 두번째 참가하는 요수아 벤지오 교수는 ‘최적화, 일반화 관점에서 확률적 기울기 강하, AI 학습과 훈련 방법 중 하나인 'SGD(Stochastic Gradient Descent) 기반 딥러닝 학습(Optimization and generalization effects of SGD in deep nets)’을 주제로 SGD 기반 학습 기법이 최적화와 일반화에 동시에 어떻게 영향을 주는지에 대한 구체적인 연구 결과를 발표했다.

둘째날인 13일에는 삼성 리서치 주관으로 우면동 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 언어·추론(Language·Inference)과 시각·로보틱스·온디바이스 AI(Vision·Robotics·On-Device AI)의 두 가지 주제로 나눠, 더블린대학교 베리 스미스(Barry Smith) 교수, 임페리얼 컬리지 런던 이아니스 드미리스 (Yiannis Demiris) 교수, 하버드대학교 위구연(Gu-Yeon Wei) 교수 등이 발표한다.

삼성전자 대표이사 겸 삼성리서치 소장인 김현석 사장은 "빠르게 진화하는 AI 분야의 최신 기술과 미래 전망에 대해 심도 있게 고민하는 중요한 시간이 되길 바란다”며, “이 포럼을 통해 얻은 통찰의 결정체가 인류가 꿈꾸는 세상을 만드는 첫걸음이 됐으면 좋겠다”고 밝힌다.

이날 기조 연설은 뇌 신경공학 기반 인공지능 분야의 최고 석학 중 한 명으로 미국 하버드대학교 이론 물리학 박사와 벨 연구소(Bell Labs)연구원, MIT 물리학과 교수를 거쳐 2014년부터 프린스턴 대학교 컴퓨터공학과 교수를 역임한 삼성전자 최고연구과학자(CRS) 세바스찬 승(Sebastian Seung) 부사장은 ‘현대적 관점에서의 컴퓨터와 뇌(The computer and the brain: a contemporary perspective)’를 주제로 강연한다. 또 승 부사장은 신경 회로망 연구와 인공지능 간의 접목에 대한 새로운 연구 방법과 함께, 인간의 뇌 구조를 이해하기 위한 인공신경망을 이용한 연구 결과도 소개한다.

이어 MIT 신시아 브리질(Cynthia Breazeal)교수는 ‘소셜 로봇과 함께하는 풍요로운 삶(Living and Flourishing with Social Robots)’을 주제로, 현실 세계에서 성공적으로 소셜 로봇을 구현하기 위해 극복해야 할 이슈와, 이를 해결하기 위해서는 어떤 노력이 필요한지 등에 대해 로봇 설계 전문가로서의 견해를 전달할 예정이다.

이튿날 포럼에서는 AI를 활용한 우수 아이디어와 활용 사례 발굴을 위한 ‘AI 챌린지’시상식도 진행된다. 올해 처음으로 개최된 AI 챌린지는 시상식에 앞서 IT 기기와 인공지능 기술을 접목한 아이디어를 제안하고 실제로 구현해보는‘AI 해커톤'과 특정 주제 데이터에 대한 창의적 문제 해결 능력을 겨루는 ‘데이터 챌린지'로 나눠 진행되며, 지난 7월부터 시작된 온라인 예선을 통과한 본선 참가팀들은 지난 8일 본선 대회를 통해 최종 우승팀을 가렸다.

권현주 기자  hj9090@aitimes.kr

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